Traitement hybride

Le système CR offre diverses possibilités de développement. Les grandes lignes des développements existants sont décrites ci-dessous :

• Traitement automatique des niveaux de gris (traitement G)
• Réglage automatique de la densité adaptée à la partie du corps concernée
• Traitement des fréquences (traitement F ou HF)
• Le traitement F accentue la finesse.
• Le traitement HF accentue plusieurs types de finesses. Ce traitement HF offre plus de nuances pour accentuer les niveaux et les motifs.
• Égalisation (traitement E ou HE)
• Accentue les parties difficilement visibles.

Konica Minolta propose le système HF/HE baptisé “traitement hybride” en standard : il s'agit d'une version actualisée du traitement des fréquences qui utilise la décomposition multi-résolution. Le traitement d'accentuation classique du système CR se concentre sur 2 points : correction de la densité de l'image sur la partie difficilement visible et amélioration de la finesse de l'image.

Le traitement d'image classique a été présenté page précédente ; examinons maintenant une technique capable d'éliminer les taches (bruit) des images.
Objectifs de la suppression du bruit

• Amélioration des images du corps comportant un bruit distinctif.
• Amélioration de la qualité des images à faible exposition.
• Amélioration des possibilités de diagnostic et suppression du bruit pour distinguer clairement les limites.

Nouvelle technique de traitement d'image (traitement hybride)

Le traitement hybride est une méthode qui diminue le bruit intrinsèque d'une image. Il s'agit d'une technologie de traitement hybride mise au point pour augmenter la granulation des images et obtenir simultanément un équilibre maximal entre le contraste et le bruit de l'image. La réduction de la réponse des composantes hors limites (bruit) après la reconnaissance des limites dans la "décomposition multi-résolution” du traitement hybride améliore la granulation. Expliquons maintenant plus en détails la suppression du bruit pour améliorer la granulation.

Avant d'expliquer concrètement le procédé, examinons une méthode d'amélioration de la granulation.

Le traitement hybride (traitement HE/HF) utilise le traitement des fréquences avec décomposition multi-résolution qui accentue les détails, en fonction du niveau de détail de la structure (fréquence dans une image), alors que le traitement HS améliore la granulation en réduisant sélectivement le bruit fin d'une image.

Les images radiographiées qui reproduisent le corps humain se composent de structures collectives ayant différents degrés de finesse ; l'image peut devenir très claire en extrayant la limite de chaque finesse (multi-résolution) et en l'ajoutant ou en la soustrayant de l'image d'origine en fonction des besoins.

Les trois traitements suivants, connus sous le vocable "réduction du bruit", s'ajoutent au programme de traitement hybride qui utilise la décomposition multi-résolution pour améliorer la granulation (voir paragraphe précédent).

1. Extraction des informations sur les limites
   Extraction des informations sur les limites dans plusieurs images et images différentielles lissées après décomposition multi-résolution.
2. Lissage sélectif
   Changement de filtres de lissage d'après les informations des limites extraites et conservation des composantes des limites en lissant uniquement les composantes de bruit.
3. Correction de la dépendance densité/contraste
   Suppression du lissage des parties à densité/contraste élevé plus que des images lissées.

“Conservation des composantes des limites et lissage des composantes de bruit uniquement"
Par la reconnaissance des composantes structurelles comme structures limites et l'application du lissage sélectif, les signaux ayant des composantes à bruit réduit sont éliminés tout en conservant les composantes structurelles.